AI 应用集成
Codex
在 OpenAI Codex CLI 中使用 Tempools
Codex CLI 是 OpenAI 官方的终端编程代理。Tempools 的 OpenAI 兼容端点可直接替代官方地址,推荐通过 ~/.codex/config.toml + 环境变量的方式持久化配置。
前置条件
配置
安装 Codex CLI
sudo npm install -g @openai/codex在 CMD 或 PowerShell 中运行:
npm install -g @openai/codex配置 Tempools 接入
在用户主目录下的 .codex 文件夹中创建 config.toml:
model_provider = "tempools"
model = "<从模型页复制的模型名称>"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
[model_providers.tempools]
name = "tempools"
base_url = "https://api.tempools.com"
wire_api = "responses"
env_key = "TEMPOOLS_API_KEY"其中 model 必须填写 模型广场 或 控制台 · 模型市场
中模型卡片标题显示的完整名称。
然后将 API Key 写入系统环境变量 TEMPOOLS_API_KEY:
echo 'export TEMPOOLS_API_KEY="sk-tb-xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrcsetx TEMPOOLS_API_KEY "sk-tb-xxxxxxxxxxxxxxxx"修改后需重启终端才会生效。
Windows 用户目录下若无 .codex 文件夹,需手动创建。资源管理器默认隐藏以 .
开头的目录,可在 查看 → 显示 → 隐藏的项目 中打开显示,或直接用 mkdir
新建。
VS Code 插件(可选)
终端侧验证无误后,再连接 VS Code 插件,可减少排错范围。
- 在扩展市场搜索 Codex,只安装带有 OpenAI 官方认证标识的那一款,避免同名第三方扩展。
- 插件会自动读取
~/.codex/config.toml与环境变量,无需在 VS Code 中重复填写。
如果终端里 codex
还没跑通,直接装插件通常会因为环境变量或配置路径问题报错,优先回到终端定位。
遇到问题?参考 常见问题。